Пояснения Google: как работает поиск и рекомендации в YouTube
Google запустил платформу How YouTube Works. На сайте опубликованы ответы на часто задаваемые вопросы по работе с YouTube.
YouTube Поиск
Ежеминутно пользователи загружают на YouTube видеоконтент объёмом 500 часов. При ранжировании результатов поиска платформа анализирует 3 ключевых компонента.
- Релевантность. Учитывается множество факторов, в частности, заголовок, теги, описание и сам ролик.
- Вовлечённость. Анализируются сигналы пользователей — время просмотра конкретного видеоролика по определённому запросу.
- Качество. Обрабатываются различные сигналы, включая экспертность, авторитетность и трастовость по заданной теме.
Персонализация
Видеохостинг находит соответствия видео, анализируя историю просмотров и поиска каждого пользователя. В итоге результаты поиска для разных пользователей по идентичному запросу могут значительно разниться.
Приоритизация видеоконтента
YouTube может устанавливать приоритет для авторитетных источников видеоконтента из сферы новостей, политики, медицины, науки. В категориях музыка и развлечения платформа чаще анализирует релевантность, актуальность и востребованность.
Рекомендации
Показ рекомендательного контента для отдельного пользователя происходит с учётом нескольких сигналов:
- история поиска/просмотра;
- каналы в подписках;
- геоположение;
- время суток;
- количество пользователей, просмотревших контент до конца;
- обратная связь от аудитории, полученная из рандомных опросов.
Платформа исключает похожие ролики из рекомендаций, если пользователь нажмёт на кнопку «Не интересно».
Источник: Search Engine Journal
