Пояснения Google: как работает поиск и рекомендации в YouTube

Google запустил платформу How YouTube Works. На сайте опубликованы ответы на часто задаваемые вопросы по работе с YouTube.

YouTube Поиск

Ежеминутно пользователи загружают на YouTube видеоконтент объёмом 500 часов. При ранжировании результатов поиска платформа анализирует 3 ключевых компонента.

  1. Релевантность. Учитывается множество факторов, в частности, заголовок, теги, описание и сам ролик.
  2. Вовлечённость. Анализируются сигналы пользователей — время просмотра конкретного видеоролика по определённому запросу.
  3. Качество. Обрабатываются различные сигналы, включая экспертность, авторитетность и трастовость по заданной теме.

Персонализация

Видеохостинг находит соответствия видео, анализируя историю просмотров и поиска каждого пользователя. В итоге результаты поиска для разных пользователей по идентичному запросу могут значительно разниться.

Приоритизация видеоконтента

YouTube может устанавливать приоритет для авторитетных источников видеоконтента из сферы новостей, политики, медицины, науки.  В категориях музыка и развлечения платформа чаще анализирует релевантность, актуальность и востребованность.

Рекомендации

Показ рекомендательного контента для отдельного пользователя происходит с учётом нескольких сигналов:

  • история поиска/просмотра;
  • каналы в подписках;
  • геоположение;
  • время суток;
  • количество пользователей, просмотревших контент до конца;
  • обратная связь от аудитории, полученная из рандомных опросов.

Платформа исключает похожие ролики из рекомендаций, если пользователь нажмёт на кнопку «Не интересно».

Источник: Search Engine Journal

Понравилась статья?
Подпишитесь на рассылку, и на еженедельной основе получайте подборку интересных новостей, статей и исследований из мира интернета и маркетинга
Согласие с Политикой обработки персональных данных
Поделиться
  • 2
    Поделились