История алгоритмов ранжирования поисковой системы Google

Алгоритмы ранжирования системы Google направлены на формирование упорядоченного рейтинга веб-страниц в поисковой выдаче. В результате интернет-пользователи получают релевантные страницы согласно введённым в поиск запросам. Ранжирование осуществляется при помощи перечня алгоритмов, которые периодически модернизируются для максимально точного определения интересов и потребностей пользователей поисковиком.

Общие принципы ранжирования Google

Выдача информации поисковиком, которая действительно интересует пользователя, происходит на основе соблюдения определённой методологии. Для эффективной выдачи результатов поиска Google совершает ряд действий:

1. Анализирует слова и словосочетания, указанные в запросе. Разработчик создаёт так называемые языковые модели, определяющие конструкции слов, которые следует обнаружить в индексе.
2. Подбирает страницы, отвечающие запросу пользователя. Действующие алгоритмы совершают сопоставление ключевых слов в запросе и на веб-странице, а также выявляют, содержат ли предполагаемые результаты поисковой выдачи полные сведения по заданному запросу.
3. Ранжирует релевантные страницы. Алгоритмы системы на основе различных факторов дают оценку релевантности веб-страниц, выстраивая рейтинг от наиболее подходящих пользователю страниц к менее полезным.
4. Показ релевантных результатов. Алгоритмы ранжирования анализируют тематику запроса и предлагают разнообразные сведения в оптимальной для конкретного пользователя форме.
5. Исследует данные о пользователях, в частности геоположение, историю запросов, настройки Google Поиска.

Восстановим хронологию алгоритмов ранжирования

Компания Google стартовала в 1998 году. С этого момента начинается череда преобразований и разработка различных алгоритмов, направленных на повышение качества поиска для удобства и удовлетворения интересов пользователей.

Навряд ли кому-то удастся восстановить полный список нововведений по ранжированию Google – на сайте компании вы не найдёте такового перечня, и о выходе некоторых из них нам вообще неизвестно. Но вспомнить значимые изменения, которые обратили на себя внимание веб-мастеров вполне возможно. Итак, начинаем с общей таблицы алгоритмов ранжирования, а дальше пройдёмся отдельно по каждому из них.

Алгоритм Page Rank (PR): 1998 г.

В основе этого алгоритма используется передача ссылочного веса. Его работа достаточно прозрачная: чем больше численность ссылок, направляющих на веб-страницу, тем выше показатель PR («авторитетность ресурса»), значит, страница поднимается вверх в результатах поисковой выдачи. Кроме того, чем больше величина PR ссылающихся страниц, тем больше веса передают эти ссылки. Алгоритм Page Rank используется поисковиком по сегодняшний день, конечно, в модернизированном виде.

Алгоритм Hilltop: декабрь 2000 г.

По сути, данный алгоритм дополнил Page Rank. Его назначение – более точный расчёт показателя PR путём учёта географического положения и «возраста» документа. С этого момента поисковая система оповещает вебмастеров об опасности размещения ссылок на сомнительных ресурсах и линкопомойках (сайты с большой численностью индексируемых ссылок, направляющих на другие ресурсы).

Изменения в алгоритме Hilltop: 2001 г.

Поисковая система запатентовала обновлённый алгоритм Hilltop. Теперь для расчёта величины PR применяется динамический ранг страницы. Кроме того, поисковая выдача стала классифицироваться на коммерческие и некоммерческие запросы.

Алгоритм Boston: февраль 2003 г.

Разработчик объявил, что теперь обновление поисковой базы будет происходить ежемесячно. Как таковых изменений в ранжировании не наблюдалось.

Алгоритм Dominic: май 2003 г.

Каких-либо особых нововведений в ранжировании веб-сайтов не произошло, но в этот период времени появились боты Freshbot и Deepcrawler.

Алгоритм Fritz: июль 2003 г.

С выходом нового алгоритма обновление поисковой выдачи стало происходить не ежемесячно, а на ежедневной основе.

Алгоритм Brandy: февраль 2004 г.

Изменился подход к исследованию ключевых слов. Теперь поисковая система научилась подбирать синонимы запросов, что существенно повысило качество результатов выдачи. Владельцы сайтов больше внимания стали уделять оптимизации контента своих ресурсов.

Персонализация поисковой выдачи: июнь 2005 г.

Первый шаг системы Google в персонализации результатов выдачи. Он основывался на применении истории запросов пользователей на странице поиска.

Запуск алгоритма на основе Orion: 2006 г.

Поисковая система запустила свой алгоритм, за основу которого взята разработка студента из Израиля – Orion. Что изменилось: поисковик научился искать веб-страницы, схожие с тематикой запроса пользователя, даже если они не содержали ключевых слов. В тот период поисковик запрашивал у пользователя уточнение по введённому запросу, выводя соответствующие подсказки – что ищут другие пользователи вместе с вашим запросом. К примеру, по запросу «треугольник» в нижней части поисковой выдачи система предлагала воспользоваться подсказками «треугольник жизни», «ромб» и так далее.

Алгоритм Austin: 2007 г.

С запуском данного алгоритма при ранжировании поисковая система начинает оценивать трастовость ресурсов (уровень доверия пользователей).

Алгоритм Caffeine: август 2009 г.

Нововведения коснулись индексации ресурсов – теперь сайты индексировались быстрее и скорость генерирования результатов поиска значительно увеличилась. С этого момента Google больше внимания уделяет качеству контента, частоте обновлений и внутренней оптимизации веб-сайтов. А в декабре этого же года выдача результатов поиска начинает обновляться в реальном времени. В июне 2010 г. выходит обновление алгоритма Caffeine – более высокий уровень индексации страниц, после чего новый контент быстрее попадает в индекс.

Алгоритм Venice: 03.01.2012 г.

Поисковая система начинает учитывать географию пользователей. Таким образом, пользователям из разных регионов предоставляются различные результаты выдачи.

Алгоритм Knowledge Graph: 16.05.2012 г.

Данный алгоритм основан на применении баз знаний с целью повысить качество поисковой выдачи, находя информацию в различных источниках.

Алгоритм Hummingbird: август 2013 г.

Внедрение данного алгоритма позволило поисковой системе находить страницы по сложным многословным запросам пользователей. Для этого применялось ряд факторов – понимание смысла и исследование конструкции запроса, гео положение пользователя и другие.

Например, пользователь мог ввести в строку поиска «места для развлечений», при этом алгоритм ранжирования группировал веб-страницы с информацией о парках, клубах, кафе, ресторанах. Благодаря Hummingbird сео-специалистам представилась возможность расширить семантическое ядро своих ресурсов и приводить на него больше пользователей с помощью морфологических ключевиков.

Алгоритм Pigeon: август 2014 г.

Результаты поиска локализуются – по запросу пользователей выдавались сайты согласно его местоположению. К примеру, если пользователь искал информацию по запросу «заказать пиццу», то на первых местах в выдаче отображались страницы заведений, расположенных к нему ближе всего. В итоге существенно взлетел рейтинг локальных ресурсов, которые получили прирост местного трафика.

Алгоритм Mobile-Friendly: 21.04.2015 г.

Поисковая система отдаёт предпочтение ресурсам, адаптированным под мобильные устройства. В результате владельцам сайтов приходится в короткий период внести изменения: корректировать размеры шрифтов под расширение экранов планшетных и мобильных устройств, устранять плагины, которые не поддерживаются смартфонами и планшетами. В это время некоторые компании принимают решение о вёрстке мобильных версий своих веб-сайтов.

Данный алгоритм принёс положительные моменты для интернет-пользователей: уменьшилось количество рекламы, численность тяжёлых скриптов, соответственно, страницы стали загружаться быстрее при использовании мобильного интернета.

Алгоритм RankBrain: 26.10.2015 г.

RankBrain – технология машинного обучения, созданная для эффективного распознавания смысла запросов пользователей. Новый алгоритм направлен не только на выявление тематики веб-страницы, но и на определение релевантности её содержимого к запросу пользователя. Самообучаемая система RankBrain отслеживала поведение пользователей веб-сайтов, определяя, насколько имеющейся контент для них полезен. Результат – высокое качество поисковой выдачи.

Алгоритм Possum: 01.09.2016 г.

Его цель – повышение качества локального поиска. Теперь гео пользователя оказывает ещё большее влияние на отображение результатов из Local Business. То есть, чем ближе находится интернет-пользователь к компании (её адресу), тем выше вероятность того, что она попадёт в результаты его поисковой выдачи.

Алгоритм Hawk: 22.08.2017 г.

Внесены изменения в локальный фильтр. По сути, этот алгоритм стал усовершенствованной версий Possum. Например, до этого момента, если две компании находились вблизи друг друга на расстоянии 100 м, то показывалась та, у которой был выше органический рейтинг, и он более точно соответствовал ключевым словам. Теперь обе эти компании могли попадать в поисковую выдачу. Но повезло не всем. Те, кто отслеживал изменения, утверждали, что продолжают отфильтровываться организации, расположенные в одном здании или в соседнем, но на расстоянии 50 м от своих конкурентов.

Алгоритм Speed Update: январь 2018 г.

Алгоритм коснулся мобильного поиска. Теперь скорость загрузки страницы определяет рейтинг результатов мобильной поисковой выдачи. Однако страницы с релевантным контентом для пользователей даже при медленной загрузке не потеряют своих позиций при ранжировании.

Алгоритм Your Money, Your Life: март 2018 г.

Изменения коснулись веб-сайтов с юридической и медицинской направленностью. Теперь преимущества в ранжировании имеют сайты с контентом, написанным экспертами/врачами. Для этого на веб-страницах необходимо было указать персональные данные автора текста.

«Видео карусель»: 14.06.2018 г.

В результатах поисковой выдачи появилась так называемая карусель из нескольких видео. Ранее такой блок отображал только один видеоролик.

Алгоритм March 2019 Core Update: март 2019 г.

На сегодняшний день обновление вызвало массу споров среди специалистов. По словам представителя поисковой системы, это одно из значимых обновлений за последние года. При этом некоторые вебмастера считают, что мартовский апдейт стал своеобразным «откатом», вернув позиции ресурсам, пострадавшим при запусках предыдущих алгоритмов, в частности от Penguin. Пока Google не дал комментариев и результатов по работе данного обновления, поэтому делать умозаключения ещё рано.